Langage R
Découvrez les Principes de Langage R
Présentation de la formation
R est un langage de programmation et un logiciel libre destiné aux statistiques et à la science des données soutenu par la R Foundation for Statistical Computing.
R est un langage interprété où les utilisateurs utilisent une interface en ligne de commande. R permet la programmation procédurale et avec certaines fonctions la programmation orientée objet. Les tableaux (structure de données) sont rangés par column-major order
Cette formation permet à vous d’apprendre les bases nécessaires pour être opérationnel en entreprise, pouvoir évoluer de façon autonome et être capable de mettre en place un modèle prédictif simple. Les participants pourront mettre en application chaque point à travers un projet fil rouge adapté aux problématiques d’entreprise.
Programme de la formation
Objectifs pédagogiques
- Les structures élémentaires de R
- Les vecteurs et le langage vectoriel de R
- Les entrée/sortie de données et l’objet data.frame
- Manipulation avancée de données
- Faire des études statistiques dans R
- Programmer efficacement dans R
Pré-requis
- Avoir des connaissances dans un langage de programmation
Contenu de la formation
Initiation et première lecture de données
- R, un langage interprété
- À quoi sert R ? Pour quelle utilisation ?
- L’interpréteur
- Qu’est-ce que cela change pour le développeur R ?
- Les structures de base de R
- Les types numériques (double et integer)
- Le type logical (boolean)
- Le type character (string)
- Les valeurs spéciales
- Le type vecteur
- L’objet data.frame et import de données
- Lecture avec read.table
- Premières manipulations de données
Langage vectoriel et manipulation de données
- Introduction au langage vectoriel
- Le vecteur et la matrice
- Accès et manipulation vectorielle : application aux données
- L’objet data.frame et manipulation de données
- Différence avec la matrice
- Manipulations avancées
- Le type Date
- Indicateurs statistiques élémentaires
- Les listes
- Utilisation de R
- Les packages du CRAN : comment s’y retrouver ? Le site rpackages.io
- Une IDE pour R ?
- La communication du code R et la reprise : exemple avec le logiciel RPGM
Statistiques et sorties
- Les graphiques
- La fonction plot
- Graphiques avancés
- Différence entre les sorties pdf et png en pratique
- Manipulation de données
- Ecriture avec write.table
- Le package data.table
- Les régressions linéaires
- La fonction lm()
- La fonction glm()
Public
Devis
Infos Pratiques
CONTACTEZ NOUS
Formations Planifiées Prochainement
Comments are closed.